Pyth Network a annoncé que Kalshi, le premier marché de prédiction réglementé par la Commodity Futures Trading Commission des États-Unis CFTC, utilise Pyth Pro comme couche de données exclusive pour soutenir les marchés d’actifs du monde réel RWA et le règlement de contrats événementiels liés aux matières premières.
Ce partenariat représente une étape importante dans le développement de l’infrastructure des marchés de prédiction, car Kalshi obtient un accès à des données de marché de niveau institutionnel pouvant être utilisées pour une résolution plus transparente, précise et rapide des marchés basée sur les prix d’actifs réels.
Kalshi développe son segment des marchés de matières premières
Le nouveau centre de matières premières de Kalshi porte les marchés de prédiction à un niveau plus avancé. La plateforme crée un espace spécialisé pour les contrats événementiels liés à certains des marchés physiques les plus importants au monde.
Lors de la phase initiale de lancement, Kalshi couvre une large gamme de matières premières, notamment l’or, l’argent, le pétrole Brent, le gaz naturel, le cuivre, le maïs, le soja et le blé. Ces actifs jouent un rôle important dans l’économie mondiale, ce qui rend une couche de données fiable essentielle pour le règlement correct de ces marchés.
À mesure que Kalshi développera son segment des matières premières, la plateforme devrait ajouter de nouvelles classes d’actifs et augmenter le nombre de marchés liés aux événements économiques mondiaux, aux indices de matières premières et à d’autres instruments.
Pourquoi Kalshi utilise Pyth Pro
Des données de niveau institutionnel
Pyth Pro fournit des données de marché de niveau institutionnel directement auprès des principaux participants du marché. Contrairement aux modèles traditionnels de distribution de données, Pyth agrège les prix directement à partir d’entreprises qui négocient activement les actifs sous-jacents.
Cette approche permet de former un prix mondial accessible en temps réel, adapté à la résolution des marchés 24h/24 et 7j/7 sur différentes classes d’actifs. Pour Kalshi, cela est particulièrement important, car les marchés de prédiction nécessitent des sources de données fiables permettant de déterminer objectivement les résultats des événements.
Résoudre les problèmes de l’infrastructure traditionnelle
Pyth Pro est conçu pour résoudre plusieurs problèmes de l’ancienne chaîne d’approvisionnement des données de marché, notamment la fragmentation, les coûts élevés, les retards et les lacunes d’information. La solution regroupe les données dans un réseau de distribution unique, les rendant plus transparentes et accessibles aux applications institutionnelles et crypto.
Comment fonctionne le modèle de données de Pyth
Le modèle de données propre à Pyth repose sur l’agrégation de prix provenant de fournisseurs professionnels de liquidité, de bourses, de teneurs de marché et d’entreprises participant directement à la négociation des actifs sous-jacents.
Les données collectées sont agrégées de manière transparente à l’aide d’une vérification cryptographique. De plus, le système est soutenu par des mécanismes de staking et de slashing, qui incitent les participants à fournir des informations précises et à maintenir la qualité des données.
L’idée principale de cette approche est de capter le processus de découverte des prix aussi près que possible de sa source. Cela permet de créer un système de données plus fiable, dans lequel la précision et la participation des fournisseurs sont soutenues par des incitations économiques.
Les partenaires de Pyth et le développement de l’infrastructure
Pour développer ce nouveau modèle de données de marché, Pyth collabore avec de grands acteurs des secteurs financier et technologique. Parmi les partenaires et organisations associés à l’écosystème Pyth figurent Cboe, Jane Street, Revolut et le Département du commerce des États-Unis.
Cette coopération vise à construire une infrastructure de données de marché plus ouverte, précise et transparente. Pyth cherche à offrir une alternative aux fournisseurs de données traditionnels, qui fonctionnent souvent avec des modèles fermés et coûteux de diffusion de l’information.
Pour les clients institutionnels, cela peut signifier un accès plus pratique aux données de différents marchés. Pour les applications blockchain, cela offre la possibilité d’utiliser des flux de prix vérifiés pour la DeFi, les RWA, les dérivés, les marchés de prédiction et d’autres produits financiers.
L’étendue de la couverture de Pyth Pro
Quels marchés Pyth Pro couvre
Pyth Pro réunit une couverture mondiale au sein d’un seul réseau de distribution. Selon le projet, la solution prend en charge plus de 2000 flux de données couvrant différentes classes d’actifs.
- actions ;
- contrats à terme ;
- ETF ;
- matières premières ;
- paires de devises ;
- cryptomonnaies ;
- instruments à revenu fixe.
Vitesse et fiabilité des données
Les données sont mises à jour à une fréquence de l’ordre de la milliseconde, ce qui rend Pyth Pro adapté aux applications nécessitant des mises à jour de prix très rapides. Le projet revendique également plus de 99,9% de disponibilité et une précision de 95% par rapport au NBBO.
De plus, de nouveaux symboles sont ajoutés chaque semaine, ce qui permet à Pyth Pro d’étendre progressivement sa couverture et de s’adapter aux besoins des clients institutionnels, des protocoles DeFi et des marchés liés aux actifs du monde réel.
Le rôle de Pyth Pro pour les RWA et les marchés de prédiction
L’intégration de Pyth Pro avec Kalshi est particulièrement importante dans le contexte de l’intérêt croissant pour les RWA, c’est-à-dire les actifs du monde réel transférés vers l’infrastructure numérique et blockchain. Pour ces marchés, une source de données précise, transparente et vérifiable est essentielle.
Si un marché de prédiction est lié au prix de l’or, du pétrole, du gaz ou de produits agricoles, le résultat final doit être déterminé à partir de données de marché fiables. Les erreurs, retards ou manipulations de prix peuvent affecter le règlement des contrats et la confiance des participants.
En utilisant Pyth Pro, Kalshi peut construire un modèle de résolution de marché plus robuste, dans lequel les données proviennent de participants actifs du marché et passent par une infrastructure d’agrégation et de vérification.
Le premier utilisateur de Pyth Pro est déjà actif
En plus de Kalshi, Pyth Pro est déjà utilisé dans l’écosystème DeFi. Le premier utilisateur de la solution a été Aftermath Finance, un protocole DEX et LSD sur la blockchain Sui.
Aftermath Finance a intégré Pyth Pro afin d’assurer une tarification plus rapide et plus précise de ses produits. Cela montre que l’infrastructure de Pyth Pro peut être utilisée non seulement sur les marchés de prédiction réglementés, mais aussi dans les protocoles de finance décentralisée.
Qu’est-ce que Pyth Network ?
Un oracle décentralisé pour les données financières
Pyth Network est un oracle décentralisé axé sur la fourniture de données de marché financier pour les applications blockchain, les protocoles DeFi et les solutions institutionnelles.
Le réseau reçoit des données de plus de 90 éditeurs tiers, notamment de grandes bourses, des teneurs de marché et des participants professionnels aux marchés financiers. Cette approche permet à Pyth de créer des flux de prix pour une large gamme d’actifs et de les utiliser dans différents écosystèmes blockchain.
Pourquoi les oracles sont importants pour le marché crypto
Les oracles jouent un rôle important dans l’infrastructure crypto, car ils connectent les applications blockchain aux données de marché externes. Sans oracles fiables, de nombreux produits DeFi, dérivés, protocoles de prêt et marchés de prédiction ne pourraient pas fonctionner correctement avec les prix d’actifs réels.
Évolution du token PYTH
À la suite de cette annonce, le token PYTH a enregistré une baisse d’environ 2% au cours des dernières 24 heures et s’échangeait autour de $0,04591 par token.
Malgré ce mouvement de marché à court terme, l’intégration avec Kalshi peut être considérée comme une étape importante pour l’infrastructure de Pyth Network. L’utilisation de Pyth Pro par un marché de prédiction réglementé souligne le rôle croissant des données vérifiables dans les segments des RWA, des marchés de matières premières, de la DeFi et de l’infrastructure crypto institutionnelle.
Conclusion
Le partenariat entre Kalshi et Pyth Pro montre que les marchés de prédiction évoluent progressivement vers un modèle plus complexe et plus institutionnel. Pour le règlement de contrats liés aux matières premières et aux actifs du monde réel, les plateformes ont besoin de plus qu’un simple accès aux prix : elles ont besoin d’une infrastructure de données fiable capable d’assurer transparence, rapidité et précision.
Pyth Pro cherche à occuper cette niche en proposant un réseau unifié de données de marché avec une large couverture, des mises à jour à haute fréquence et des mécanismes de vérification. Pour Kalshi, cela ouvre la voie au développement des marchés de prédiction liés aux matières premières, tandis que pour Pyth Network, cela renforce sa position dans le domaine des données institutionnelles et de l’infrastructure RWA.