Pyth Network gab bekannt, dass Kalshi, der erste von der US-amerikanischen Commodity Futures Trading Commission CFTC regulierte Prognosemarkt, Pyth Pro als exklusive Datenebene nutzt, um Märkte für reale Vermögenswerte RWA sowie die Abwicklung von ereignisbasierten Kontrakten im Zusammenhang mit Rohstoffen zu unterstützen.
Diese Partnerschaft ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung der Infrastruktur für Prognosemärkte, da Kalshi Zugang zu Marktdaten auf institutionellem Niveau erhält. Diese Daten können für eine transparentere, genauere und schnellere Marktauflösung auf Grundlage der Preise realer Vermögenswerte genutzt werden.
Kalshi erweitert sein Segment für Rohstoffmärkte
Das neue Rohstoffzentrum von Kalshi hebt Prognosemärkte auf ein fortschrittlicheres Niveau. Die Plattform schafft einen spezialisierten Bereich für ereignisbasierte Kontrakte, die mit einigen der wichtigsten physischen Märkte der Welt verbunden sind.
In der ersten Startphase deckt Kalshi eine breite Palette von Rohstoffen ab, darunter Gold, Silber, Brent-Rohöl, Erdgas, Kupfer, Mais, Sojabohnen und Weizen. Diese Vermögenswerte spielen eine wichtige Rolle in der Weltwirtschaft, weshalb eine zuverlässige Datenebene für die korrekte Abwicklung solcher Märkte entscheidend ist.
Mit der weiteren Entwicklung des Rohstoffsegments wird erwartet, dass Kalshi neue Anlageklassen hinzufügt und die Zahl der Märkte erweitert, die mit globalen wirtschaftlichen Ereignissen, Rohstoffindizes und anderen Instrumenten verbunden sind.
Warum Kalshi Pyth Pro nutzt
Daten auf institutionellem Niveau
Pyth Pro stellt Marktdaten auf institutionellem Niveau direkt von führenden Marktteilnehmern bereit. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen der Datenverteilung aggregiert Pyth Preise direkt von Unternehmen, die aktiv mit den zugrunde liegenden Vermögenswerten handeln.
Dieser Ansatz ermöglicht die Bildung eines weltweit verfügbaren Echtzeitpreises, der für die rund um die Uhr stattfindende Marktauflösung über verschiedene Anlageklassen hinweg geeignet ist. Für Kalshi ist dies besonders wichtig, da Prognosemärkte zuverlässige Datenquellen benötigen, auf deren Grundlage Ereignisergebnisse objektiv bestimmt werden können.
Lösung der Probleme traditioneller Infrastruktur
Pyth Pro wurde entwickelt, um mehrere Probleme der veralteten Lieferkette für Marktdaten zu lösen, darunter Fragmentierung, hohe Kosten, Verzögerungen und Informationslücken. Die Lösung bündelt Daten in einem einheitlichen Vertriebsnetzwerk und macht sie transparenter sowie zugänglicher für institutionelle und kryptobasierte Anwendungen.
Wie das Datenmodell von Pyth funktioniert
Das eigene Datenmodell von Pyth basiert auf der Aggregation von Preisen professioneller Liquiditätsanbieter, Börsen, Market Maker und Unternehmen, die direkt am Handel mit den zugrunde liegenden Vermögenswerten beteiligt sind.
Die gesammelten Daten werden transparent mithilfe kryptografischer Verifizierung aggregiert. Zusätzlich wird das systеm durch Staking- und Slashing-Mechanismen unterstützt, die Teilnehmer dazu anregen, genaue Informationen bereitzustellen und die Qualität der Daten aufrechtzuerhalten.
Die zentrale Idee dieses Ansatzes besteht darin, die Preisfindung so nah wie möglich an ihrer Quelle zu erfassen. Dadurch entsteht ein zuverlässigeres Datensystem, in dem Genauigkeit und Beteiligung der Anbieter durch wirtschaftliche Anreize gestützt werden.
Partner von Pyth und Entwicklung der Infrastruktur
Zur Entwicklung dieses neuen Modells für Marktdaten arbeitet Pyth mit bedeutenden Akteuren der Finanz- und Technologiebranche zusammen. Zu den mit dem Pyth-Ökosystem verbundenen Partnern und Organisationen zählen Cboe, Jane Street, Revolut und das US-Handelsministerium.
Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, eine offenere, präzisere und transparentere Infrastruktur für Marktdaten aufzubauen. Pyth möchte eine Alternative zu traditionellen Datenanbietern bieten, die häufig über geschlossene und teure Modelle zur Verbreitung von Informationen arbeiten.
Für institutionelle Kunden kann dies einen bequemeren Zugang zu Daten aus verschiedenen Märkten bedeuten. Für Blockchain-Anwendungen eröffnet es die Möglichkeit, verifizierte Preis-Feeds für DeFi, RWA, Derivate, Prognosemärkte und andere Finanzprodukte zu nutzen.
Der Umfang der Abdeckung von Pyth Pro
Welche Märkte Pyth Pro abdeckt
Pyth Pro vereint globale Marktabdeckung in einem einzigen Vertriebsnetzwerk. Nach Angaben des Projekts unterstützt die Lösung mehr als 2000 Daten-Feeds über verschiedene Anlageklassen hinweg.
- Aktien;
- Futures;
- ETFs;
- Rohstoffe;
- Währungspaare;
- Kryptowährungen;
- festverzinsliche Instrumente.
Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Daten
Die Daten werden im Millisekundenbereich aktualisiert, wodurch Pyth Pro für Anwendungen geeignet ist, die schnelle Preisaktualisierungen benötigen. Das Projekt gibt außerdem eine Betriebszeit von über 99,9% sowie eine Genauigkeit von 95% im Vergleich zum NBBO an.
Darüber hinaus werden wöchentlich neue Symbole hinzugefügt. Dadurch kann Pyth Pro seine Abdeckung schrittweise erweitern und sich an die Anforderungen institutioneller Kunden, DeFi-Protokolle und Märkte anpassen, die mit realen Vermögenswerten verbunden sind.
Die Rolle von Pyth Pro für RWA und Prognosemärkte
Die Integration von Pyth Pro mit Kalshi ist besonders wichtig vor dem Hintergrund des wachsenden Interesses an RWA — also realen Vermögenswerten, die in digitale und Blockchain-Infrastrukturen übertragen werden. Für solche Märkte ist eine genaue, transparente und überprüfbare Datenquelle von entscheidender Bedeutung.
Wenn ein Prognosemarkt mit dem Preis von Gold, Öl, Gas oder landwirtschaftlichen Rohstoffen verbunden ist, muss das endgültige Ergebnis auf Grundlage zuverlässiger Marktdaten bestimmt werden. Fehler, Verzögerungen oder Preismanipulationen können die Abwicklung von Kontrakten und das Vertrauen der Teilnehmer beeinträchtigen.
Durch die Nutzung von Pyth Pro kann Kalshi ein widerstandsfähigeres Modell zur Marktauflösung aufbauen, bei dem Daten von aktiven Marktteilnehmern stammen und eine Infrastruktur für Aggregation und Verifizierung durchlaufen.
Der erste Nutzer von Pyth Pro ist bereits aktiv
Neben Kalshi wird Pyth Pro bereits im DeFi-Ökosystem eingesetzt. Der erste Nutzer der Lösung war Aftermath Finance, ein DEX- und LSD-Protokoll auf der Sui-Blockchain.
Aftermath Finance integrierte Pyth Pro, um eine schnellere und genauere Preisbildung für seine Produkte zu ermöglichen. Dies zeigt, dass die Infrastruktur von Pyth Pro nicht nur in regulierten Prognosemärkten, sondern auch in dezentralen Finanzprotokollen eingesetzt werden kann.
Was ist Pyth Network?
Ein dezentralisiertes Orakel für Finanzdaten
Pyth Network ist ein dezentralisiertes Orakel, das sich auf die Bereitstellung von Finanzmarktdaten für Blockchain-Anwendungen, DeFi-Protokolle und institutionelle Lösungen konzentriert.
Das Netzwerk erhält Daten von mehr als 90 externen Herausgebern, darunter große Börsen, Market Maker und professionelle Teilnehmer der Finanzmärkte. Dieser Ansatz ermöglicht es Pyth, Preis-Feeds für eine breite Palette von Vermögenswerten zu erstellen und sie in verschiedenen Blockchain-Ökosystemen einzusetzen.
Warum Orakel für den Kryptomarkt wichtig sind
Orakel spielen eine wichtige Rolle in der Krypto-Infrastruktur, da sie Blockchain-Anwendungen mit externen Marktdaten verbinden. Ohne zuverlässige Orakel könnten viele DeFi-Produkte, Derivate, Kreditprotokolle und Prognosemärkte nicht korrekt mit Preisen realer Vermögenswerte arbeiten.
Entwicklung des PYTH-Tokens
Nach der Nachricht verzeichnete der PYTH-Token in den letzten 24 Stunden einen Rückgang von etwa 2% und wurde nahe der Marke von $0,04591 pro Coin gehandelt.
Trotz der kurzfristigen Marktbewegung kann die Integration mit Kalshi als wichtiger infrastruktureller Meilenstein für Pyth Network betrachtet werden. Die Nutzung von Pyth Pro durch einen regulierten Prognosemarkt unterstreicht die wachsende Bedeutung überprüfbarer Daten in den Bereichen RWA, Rohstoffmärkte, DeFi und institutionelle Krypto-Infrastruktur.
Fazit
Die Partnerschaft zwischen Kalshi und Pyth Pro zeigt, dass sich Prognosemärkte schrittweise zu einem komplexeren und stärker institutionellen Modell entwickeln. Für die Abwicklung von Kontrakten, die mit Rohstoffen und realen Vermögenswerten verbunden sind, benötigen Plattformen mehr als nur einfachen Zugang zu Preisen — sie brauchen eine zuverlässige Dateninfrastruktur, die Transparenz, Geschwindigkeit und Genauigkeit gewährleisten kann.
Pyth Pro möchte diese Nische besetzen, indem es ein einheitliches Marktdatennetzwerk mit breiter Abdeckung, hochfrequenten Aktualisierungen und Verifizierungsmechanismen anbietet. Für Kalshi eröffnet dies die Möglichkeit, Rohstoff-Prognosemärkte weiterzuentwickeln, während Pyth Network seine Position im Bereich institutioneller Daten und RWA-Infrastruktur stärkt.